R 기초 102 데이터 불러오기 (Importing Data)

Monday. October 02, 2017

preface 이번 포스트에서는 R에서 데이터를 불러오는 방법들에 대하여 설명합니다.

R Cheatsheet Data Importing

다음 자료를 참고하였습니다:

http://www.statmethods.net/input/importingdata.html

Importing Data

데이터를 R로 가져 오는 것은 매우 간단합니다. Stata 및 Systat의 경우, foreign 패키지를 사용하십시오. SPSS 및 SAS의 경우 Hmisc 패키지를 권장합니다. 이러한 패키지를 구해서 설치하는 방법에 대한 정보는 Quick-R 의 Packages 섹션을 참조하십시오.

From A Comma Delimited Text File (CSV)

# first row contains variable names, comma is separator
# assign the variable id to row names
# note the / instead of \ on mswindows systems

mydata <- read.table("c:/mydata.csv", header=TRUE, sep=",", row.names="id")

# Error: EOF within quoted string
# ";" seperated

mydata <- read.table("c:/mydata.csv", header=TRUE, sep=";", row.names=NULL, quote="", stringsAsFactors=FALSE, nrows=1000)

From Excel

Excel 파일을 읽는 가장 좋은 방법 중 하나는 CSV 파일로 내보내고 위의 방법을 사용하여 가져 오는 것입니다. 또는 xlsx 패키지를 사용하여 Excel 파일에 액세스 할 수 있습니다. 첫 번째 행에는 변수 / 열 이름이 포함되어야합니다.

# read in the first worksheet from the workbook myexcel.xlsx
# first row contains variable names
library(xlsx)
mydata <- read.xlsx("c:/myexcel.xlsx", 1)

# read in the worksheet named mysheet
mydata <- read.xlsx("c:/myexcel.xlsx", sheetName = "mysheet")

From SPSS

# save SPSS dataset in trasport format
get file='c:\mydata.sav'.
export outfile='c:\mydata.por'.

# in R
library(Hmisc)
mydata <- spss.get("c:/mydata.por", use.value.labels=TRUE)
# last option converts value labels to R factors

From SAS

# save SAS dataset in trasport format
libname out xport 'c:/mydata.xpt';
data out.mydata;
set sasuser.mydata;
run;

# in R
library(Hmisc)
mydata <- sasxport.get("c:/mydata.xpt")
# character variables are converted to R factors

From Stata

# input Stata file
library(foreign)
mydata <- read.dta("c:/mydata.dta")

From systat

# input Systat file
library(foreign)
mydata <- read.systat("c:/mydata.dta")

Hyeongjun Kim

Financial Economist, Data Scientist, and Hearthstone Player