R 기초 201 새로운 변수 만들기 (Creating New Variables)
preface 이번 포스트에서는 기존 자료를 활용하여 새로운 변수를 만들어내는 방법에 대하여 설명합니다.
다음 자료를 참고하였습니다:
연산을 통한 입력
새로운 변수를 만들 때에는 <- 라는 연산자를 사용합니다. 새로운 변수 생성을 위해 다양한 연산자와 함수를 사용할 수 있습니다.
# Three examples for doing the same computations
mydata$sum <- mydata$x1 + mydata$x2
mydata$mean <- (mydata$x1 + mydata$x2)/2
attach(mydata)
mydata$sum <- x1 + x2
mydata$mean <- (x1 + x2)/2
detach(mydata)
mydata <- transform( mydata,
sum = x1 + x2,
mean = (x1 + x2)/2
)
조건에 따른 입력 (Recoding variables)
R 의 제어문을 이용하여, 조건에 따른 변수를 입력할 수 있습니다.
# create 2 age categories
mydata$agecat <- ifelse(mydata$age > 70, c("older"), c("younger"))
# another example: create 3 age categories
attach(mydata)
mydata$agecat[age > 75] <- "Elder"
mydata$agecat[age > 45 & age <= 75] <- "Middle Aged"
mydata$agecat[age <= 45] <- "Young"
detach(mydata)
변수 이름 바꾸기 (Renaming variables)
다음 방법으로 변수 이름을 바꿀 수 있습니다.
# rename interactively
fix(mydata) # results are saved on close
# rename programmatically
library(reshape)
mydata <- rename(mydata, c(oldname="newname"))
# you can re-enter all the variable names in order
# changing the ones you need to change.the limitation
# is that you need to enter all of them!
names(mydata) <- c("x1","age","y", "ses")
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Hyeongjun Kim
Financial Economist, Data Scientist, and Hearthstone Player