t-tests

다음 자료를 참고하였습니다:

• https://www.statmethods.net/stats/ttest.html

t-tests

t.test( ) 함수는 다양한 t-test 를 제공합니다. 다른 통계패키지와 달리, 디폴트로 unequal variance 를 가정하고 Welsh df modification 를 적용합니다.

# independent 2-group t-test
t.test(y~x) # where y is numeric and x is a binary factor

# independent 2-group t-test
t.test(y1,y2) # where y1 and y2 are numeric

# paired t-test
t.test(y1,y2,paired=TRUE) # where y1 & y2 are numeric

# one sample t-test
t.test(y,mu=3) # Ho: mu=3

var.equal = TRUE 옵션을 사용하면 equal variances and a pooled variance estimate 를 설정할 수 있습니다. alternative=”less” or alternative=”greater” 옵션을 사용하여 one tailed test 를 실시할 수 있습니다.

Nonparametric and resampling alternatives 또한 사용할 수 있습니다.

결과 시각화 (Visualizing Results)

그룹간의 차이를 시각화하기 위하여 box plots 이나 density plots 을 사용합니다.

Hyeongjun Kim

Financial Economist, Data Scientist, and Hearthstone Player

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